KI in nutzbare Produkte übersetzen
Erfahrung mit KI-gestützter Content-Erstellung, Analytics-Self-Service, GEO-Frameworks und kreativer Übersetzung neuer AI-Möglichkeiten in konkrete Produktideen.
BEWERBUNG . TECHNICAL PRODUCT OWNER - AI & DIGITAL INNOVATION
Ich übersetze neue Technologien in priorisierte, tragfähige Produktarbeit: mit sauberem Anforderungsmanagement, pragmatischer Stakeholder-Abstimmung und einem klaren Blick auf Business-Value.
Warum es passt
enercity sucht jemanden, der KI-Lösungen fachlich verantwortet, Anforderungen priorisiert, Architektur- und Innovationsteams koordiniert und den Nutzen für Fachbereiche greifbar macht. Genau an dieser Schnittstelle habe ich in verschiedenen Mandaten gearbeitet.
Erfahrung mit KI-gestützter Content-Erstellung, Analytics-Self-Service, GEO-Frameworks und kreativer Übersetzung neuer AI-Möglichkeiten in konkrete Produktideen.
Mehrjährige Product-Owner-Praxis mit User Stories, Priorisierung, Dev-Team-Steuerung, Agenturführung und iterativer Optimierung.
Aufbau von Tracking- und Analytics-Architekturen, Reporting-Setups und datengetriebenen Optimierungsframeworks, damit Entscheidungen messbar und AI-fähig werden.
Enge Zusammenarbeit mit Legal, Compliance, Tech, Marketing, Vorstand, Fachbereichen und externen Partnern, mit klarer Übersetzung zwischen Fachlichkeit und Technik.
Relevante Erfahrung
Kein vollständiger Lebenslauf auf einer Website, sondern die Punkte, die für KI-Produktverantwortung, IT-Innovation und Architekturarbeit besonders zählen.
2021 bis heute · Mandant Investmentbranche
Weiterentwicklung von Search- und Discovery-Systemen, KI-gestützte Content-Skalierung, internationale CMP- und Web-Data-Governance-Architektur, Steuerung von Dev-Team und Partnern.
2020 bis heute · Fielmann AG
Agile Arbeitsweisen, Tracking- und Analytics-Architekturen, AI-gestützter Chatbot für Analytics Self-Service, GEO-Framework und serverseitiges Tracking mit Datenschutz-Fokus.
2020 bis heute · zoellner.one commerce GmbH
Beratung zu KI-Potenzialen, KI-Reifegrad, Strategie, Tech-Stack-Evaluierung, Team-Setups, Web Analytics und datengetriebener Produktentwicklung.
Zertifizierungen & Studium
Solide Verbindung aus IT-naher Ausbildung, agiler Produktarbeit und aktuellem KI-Lernen.
Warum enercity
Was mich an enercity und speziell an dieser Rolle reizt, ist die Kombination aus echter Gestaltungsmöglichkeit und klarer strategischer Relevanz von AI. Die Position verbindet genau das, was ich in den letzten Jahren aufgebaut habe: die Entwicklung von datengetriebenen Lösungen mit dem Einsatz von AI, eingebettet in skalierbare Plattformen und klare Strukturen.
Besonders spannend finde ich, dass hier nicht nur einzelne Use Cases umgesetzt werden, sondern aktiv eine Produktvision und Strategie für AI entsteht. Genau diese Übersetzung von Idee, Business-Value und Umsetzung motiviert mich.
Als Hannoveraner kenne ich enercity seit Kindheitstagen. Mein Onkel hatte bei euch seinen beruflichen Einstieg, und zwei Bekannte berichten mir bis heute von spannenden Themen und einer Arbeitsweise, die mich anspricht.
Als freier Berater habe ich viele Projekte strategisch aufgebaut. Zunehmend fehlt mir die langfristige Perspektive: Dinge nicht nur anzustoßen, sondern im Team nachhaltig weiterzuentwickeln, zu betreiben und gemeinsam Verantwortung dafür zu übernehmen.
Ich möchte meine Erfahrung stärker in ein festes Team einbringen, enger mit Engineering, Data und Fachbereichen zusammenarbeiten und AI-Lösungen entwickeln, die nicht nur konzipiert, sondern dauerhaft getragen werden.
Arbeitsweise
Ich strukturiere unklare Themen, mache Anforderungen entscheidbar und halte Teams auf den eigentlichen Nutzen fokussiert. Bei KI heißt das für mich: erst Problem, Datenlage, Risiko und Wirkung verstehen, dann sinnvoll automatisieren.
Keine Buzzword-Roadmap ohne Substanz. Keine KI als Selbstzweck. Stattdessen: belastbare Use Cases, Governance, lernfähige MVPs und ein Backlog, das Fachbereiche und technische Teams wirklich zusammenbringt.
Kontakt
Ich freue mich darauf, mit enercity über KI-Produktverantwortung, Kreativität und konkrete Effizienzpotenziale zu sprechen.